No necesitas ser experto en SQL para hablar con tus datos
Descubre el servicio Text-to-SQL de Inpla, que convierte preguntas en lenguaje natural a consultas instantáneas usando inteligencia artificial. Inspirado en Chase SQL de Google y Stanford, optimizamos la precisión y agilidad para impulsar tu negocio.
Imagínate esto: tienes una pregunta urgente sobre los datos de tu empresa. Necesitas esa información YA, no en ocho horas. Pero hoy, si no sabes SQL, dependes del equipo de datos para traducir tu consulta y entregarte la respuesta. Esperar no solo frena decisiones, también puede frenar tu negocio.
Por eso, en Inpla, nos lanzamos a resolver este problema con un servicio que convierte preguntas en lenguaje natural a consultas SQL en segundos. Inspirados en Chase SQL, desarrollado por expertos de Google y Stanford, decidimos llevarlo al siguiente nivel.
¿Por qué SQL?
Porque según un estudio, el 70% de las grandes empresas en Latam usan SAP HANA, es decir, usan bases de datos que necesitan SQL para extraer información.
El camino de Chase SQL y cómo lo mejoramos
Chase SQL propone tres caminos para transformar preguntas en SQL:
- Divide y vencerás: Romper la consulta en partes pequeñas para luego unirlas en una consulta final.
- Pensamiento paso a paso: Similar al razonamiento humano, se identifican tablas, columnas y filtros, avanzando lentamente hasta armar la consulta final.
- Ejemplos sintéticos: Se generan ejemplos similares que ayudan a la IA a entender cómo crear la consulta final.
Aunque Chase SQL es potente, su tasa de confianza rondaba el 70%. En Inpla incorporamos un mecanismo adicional: evaluamos automáticamente la confianza de cada camino y corregimos errores sobre la marcha. Esto aumentó la precisión hasta un 90%, convirtiendo el sistema en algo mucho más robusto.
Humanizando la IA
La clave para lograrlo fue sencilla: pensamos como humanos. Si fueras un data scientist, ¿qué harías para resolver una consulta compleja? Probablemente la separarías en partes más fáciles, verificarías paso a paso lo que estás haciendo, y usarías ejemplos previos para asegurarte de que vas bien encaminado. Esa lógica la pusimos dentro de Inpla.
Acá te dejo un vídeo que hicimos que explica este servicio: https://youtu.be/1ssuDCNC9o0
¿Qué sigue para Inpla?
Estamos trabajando para seguir mejorando nuestro servicio, apuntando incluso a competir directamente con modelos como el de Google en benchmarks internacionales. La idea es simple: que nadie más tenga que esperar horas por información que se puede obtener en minutos.
En Inpla no hacemos magia, solo hacemos que la IA realmente ayude.
